neuroniniu-tinklu-metodai/Lab3/4.1/assets/train/fulfilment_center_info.csv

1	center_id	city_code	region_code	center_type	op_area
2	11	679	56	TYPE_A	3.7
3	13	590	56	TYPE_B	6.7
4	124	590	56	TYPE_C	4
5	66	648	34	TYPE_A	4.1
6	94	632	34	TYPE_C	3.6
7	64	553	77	TYPE_A	4.4
8	129	593	77	TYPE_A	3.9
9	139	693	34	TYPE_C	2.8
10	88	526	34	TYPE_A	4.1
11	143	562	77	TYPE_B	3.8
12	101	699	85	TYPE_C	2.8
13	86	699	85	TYPE_C	4
14	32	526	34	TYPE_A	3.8
15	149	478	77	TYPE_A	2.4
16	152	576	34	TYPE_B	4
17	92	526	34	TYPE_C	2.9
18	27	713	85	TYPE_A	4.5
19	14	654	56	TYPE_C	2.7
20	26	515	77	TYPE_C	3
21	104	647	56	TYPE_A	4.5
22	77	676	34	TYPE_A	3.8
23	23	698	23	TYPE_A	3.4
24	97	628	77	TYPE_A	4.6
25	146	526	34	TYPE_B	5
26	113	680	77	TYPE_C	4
27	145	620	77	TYPE_A	3.9
28	80	604	56	TYPE_C	5.1
29	55	647	56	TYPE_C	2
30	186	649	34	TYPE_A	3.4
31	99	596	71	TYPE_A	4.5
32	91	590	56	TYPE_C	0.9
33	20	522	56	TYPE_A	4
34	106	675	34	TYPE_A	4
35	81	526	34	TYPE_A	4
36	73	576	34	TYPE_A	4
37	29	526	34	TYPE_C	4
38	43	590	56	TYPE_A	5.1
39	102	593	77	TYPE_A	2.8
40	61	473	77	TYPE_A	4.5
41	50	556	77	TYPE_A	4.8
42	83	659	77	TYPE_A	5.3
43	57	541	77	TYPE_C	2.8
44	126	577	56	TYPE_A	2.7
45	177	683	56	TYPE_A	3.4
46	67	638	56	TYPE_B	7
47	174	700	56	TYPE_A	7
48	59	456	56	TYPE_A	4.2
49	58	695	77	TYPE_C	3.8
50	65	602	34	TYPE_A	4.8
51	39	526	34	TYPE_C	3.8
52	132	522	56	TYPE_A	3.9
53	89	703	56	TYPE_A	4.8
54	162	526	34	TYPE_C	2
55	75	651	77	TYPE_B	4.7
56	72	638	56	TYPE_C	3.9
57	41	590	56	TYPE_C	1.9
58	10	590	56	TYPE_B	6.3
59	110	485	77	TYPE_A	3.8
60	52	685	56	TYPE_B	5.6
61	93	461	34	TYPE_A	3.9
62	74	702	35	TYPE_A	2.8
63	34	615	34	TYPE_B	4.2
64	137	590	56	TYPE_A	4.4
65	153	590	56	TYPE_A	3.9
66	24	614	85	TYPE_B	3.6
67	109	599	56	TYPE_A	3.6
68	108	579	56	TYPE_B	4.4
69	36	517	56	TYPE_B	4.4
70	157	609	93	TYPE_A	4.1
71	17	517	56	TYPE_A	3.2
72	161	658	34	TYPE_B	3.9
73	42	561	77	TYPE_B	3.9
74	53	590	56	TYPE_A	3.8
75	30	604	56	TYPE_A	3.5
76	76	614	85	TYPE_A	3
77	68	676	34	TYPE_B	4.1
78	51	638	56	TYPE_A	7