rpuzonas/neuroniniu-tinklu-metodai
1
0
Fork 0
Code
1 Commit 1 Branch 0 Tags 102 MiB
Jupyter Notebook 99.9%
2fa4337ac4
Go to file
Rokas Puzonas 2fa4337ac4 initial commit
2024-03-07 02:23:42 +02:00
assets initial commit 2024-03-07 02:23:42 +02:00
examples initial commit 2024-03-07 02:23:42 +02:00
.gitignore initial commit 2024-03-07 02:23:42 +02:00
lab1.ipynb initial commit 2024-03-07 02:23:42 +02:00
lab2-tmp.py initial commit 2024-03-07 02:23:42 +02:00
lab2.ipynb initial commit 2024-03-07 02:23:42 +02:00
README.md initial commit 2024-03-07 02:23:42 +02:00
requirements.txt initial commit 2024-03-07 02:23:42 +02:00

README.md

Lab1

Ice Cream Sales: https://www.kaggle.com/datasets/raphaelmanayon/temperature-and-ice-cream-sales

Apple Quality: https://www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/apple-quality

Informacija apie atsiskaitymą

  • Laboratorinių darbų atsiskaitymui 1 atlikite Lab1, Lab21, Lab22 ir Lab23 nurodytus uždavinius.
  • Neuroninių tinklų modelius, skaičiavimus, rezultatus, komentarus ir išvadas pateikite interaktyviose JupyterLab užrašų knygutėse.
  • Laboratorinio darbo pristatymo metu mokėkite paaiškinti atliekamus veiksmus ir gaunamus rezultatus.
  • Modelius, kurių apmokymas užtrunka ilgai, išsaugokite.
  • Atsiskaitymo metu mokėkite pakeisti programos kodą.
  • Gerai įsigilinkite į teorinius metodų, kuriuos taikote laboratorinių darbų uždavinių sprendimui, aspektus. Atsiskaitymo metu mokėkite juos paaiškinti.

Vertinimo kriterijai

  • Pateiktų uždavinių sprendimas ir rezultatų pateikimas JupyterLab aplinkoje - 30%.
  • Gautų rezultatų korektiškumas - 30%.
  • Praktinės užduoties atlikimas - 20%.
  • Teorinių aspektų supratimas - 20%.